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試分析提升工業統計創新能力的措施

來源: 樹人論文網發表時間:2022-04-13
簡要:摘要:工業屬于國家經濟發展支柱型產業,對于整體的國民經濟發展具有重要影響。工業統計工作質量關系到工業的可持發展,尤其是在大數據時代,工業統計工作及其創新能力提升的重要性

  摘要:工業屬于國家經濟發展支柱型產業,對于整體的國民經濟發展具有重要影響。工業統計工作質量關系到工業的可持發展,尤其是在大數據時代,工業統計工作及其創新能力提升的重要性日益突出。本文以工業統計創新能力作為研究對象,在查閱大量相關文獻以及結合以往工作經驗的基礎上,對工業統計工作存在的主要問題進行簡單介紹,然后探討了工業統計創新發展方向,最后提出了提升工業統計創新能力的措施,期望可以為工業統計工作質量的進一步提升提供理論參考。

  關鍵詞:工業統計;創新能力;提升

  前言

  工業統計工作主要是為了工業發展提供可靠的數據支撐,其工作質量及效率關系到工業的精細化發展。大數據時代的到來以及工業的不斷發展都對工業統計工作提出了更高的要求,在創新工業統計工作時應當順應大數據時代發展趨勢。傳統的工業統計工作主要是采用手工統計方法,其往往面對較大的工作量,并且還存在明顯的統計誤差,在工作效率方面也存在明顯的低下問題[1]。提升工業統計創新能力,主要是將計算機技術以及大數據技術等先進技術應用至工業統計工作當中,在提升工業統計數據正確率、真實性以及全面性的基礎上,保障工業經濟的健康發展。

  1.工業統計工作存在的主要問題

  工業統計數據主要是為了幫助人們了解如今的工業發展現狀,另外還可以結合工業發展歷史深入研究工業經濟發展規律,這體現了工業統計工作創新的重要價值。(1)現階段,工業統計工作中主要存在的問題有:小規模民營經濟統計困難、工業數據處理效率較低以及統計執行力度不足等問題。數據收集、統計和分析能力的不足,導致在進行工業統計時無法對鄉鎮級別以下的工業數據進行細致的統計。在小規模民營經濟水平不斷發展的背景下,鄉鎮級別以下的工業經濟規模明顯提高,如果繼續忽略對這一部分工業經濟數據的統計,不僅會無法為小規模民營工業經濟發展提供數據參考,還將會對國家整體經濟水平的評估產生明顯影響。(2)雖然,大部分統計部門應用計算機提升了工業統計數據分析和處理俠侶,但是基本上還停留在存儲和簡單處理數據的層面,即便促進數據處理效率以及準確性的提升,但是在深層次的數據邏輯關聯以及可視化工作中表現欠佳。因此,在今后的工業統計工作中應當深層次挖掘工業統計數據的深層次含義[2]。(3)傳統的工業統計工作中,最為重要的一個問題便是企業經營數據的上報。仍舊有很多企業的管理人員受到商業保密思維的深刻影響,難以積極配合統計部門的數據收集工作。新報表統計制度的推行提升了統計工作的規范化程度,但是仍舊有大量企業配合數據收集工作的積極性不高,導致企業報表回收率仍舊處于較低的狀態。與此同時,還存在部分統計部門在實際的統計數據收集工作中,沒有采用恰當的工作方法,與企業之間的溝通受到阻礙,最終導致工業數據統計工作漸漸陷入僵局的狀態。

  2.工業統計創新發展方向

  在對工業統計工作進行創新時,應當先明確工業統計創新發展方向,應當朝著挖掘工業統計數據深層次價值以及實現工業統計服務模式多樣化的方向房展。數據的價值主要體現在具體的應用過程,在今后的工業統計工作中應當緊密結合工業數據統計決策以及服務工作??梢岳媒洕鷮W方法對工業數據信息中蘊含的經濟學現象進行深入分析,與此同時還應當有效評估工業產業發展。另外,工業統計數據中必然會存在諸多不合理之處,可以利用信息學方法分析判斷數據中不合理處發生的具體原因,區分是工作失誤導致的數據不合理還是經濟發展過程的某種異常狀況。對于以往沒有進行信息化的工業統計數據,也應當將其錄入信息化系統,在縱向分析經濟數據的基礎上,對工業經濟在過往十年間的發展規律也應當進行深入探索,可以為經濟決策工作的開展提供可靠參考和數據支撐[3]。在數據價值不斷體現的促進作用下,工業統計服務模式也朝著多樣化的方向發展。統計部門在開展數據服務工作時,應當充分考慮企業以及國家對統計信息的實際需求,利用多樣化的數據服務模式促進工業數據統計價值的充分發揮。

  3.提升工業統計創新能力的措施

  3.1 注重民營經濟抽樣分析模式的改進

  前文已經提及鄉鎮級別以下的民營經濟數據難以得到有效統計,主要是因為鄉鎮級別以下的民營企業的規模比較小,并且分布的比較零散,再加上相關管理工作的規范性不足,都對數據的有效收集產生負面影響。因此,工業統計部門應當對數據收集和分析工作進行及時改進,結合地方小規模民營經濟的體量財務具有針對性的統計方法,可以利用全面統計方法對體量較小的民營經濟進行統計;而針對體量較大但是分布較為零散的地區,則應當采取抽樣統計方法。有效結合小規模抽樣數據以及大規模全面分析,對工業經濟數據整合能力進行全面提升。統計部門還應當為企業數據上報工作提供協助,為了避免企業上報數據的不規范問題,應當將參考案例提供給企業,使其按照標準或者規范上報數據,這樣不僅可以減輕企業數據上報的難度以及抵觸心理,還有助于工業統計后續工作負擔減輕。

  3.2 注重信息化數據處理分析系統的建立

  工業數據統計工作當中不斷引入計算機和信息處理技術,但是基本上大部分應用到工業統計數據存儲當中,在應用計算機技術進行數據處理時也只是簡單處理形成相應的統計圖表,簡單分析其中的邏輯關系以及問題之后得出結論,雖然可以有效簡化工業統計工作量,但是計算機軟件的重要價值并沒有得到充分發揮?,F階段,計算機信息管理系統的自助分析能力得到明顯提升,統計部門應當加強與信息技術公司之間的合作,開發適用于工業統計的專用信息處理軟件,確保所開發的專用信息處理軟件部件可以存儲和統計數據,還應當具備評估地方經濟規模和發展狀況的功能,還應當自動化修正統計數據可能存在的錯誤。

  3.3 注重工業統計工作執行力度的加大

  傳統的工業統計工作當中,統計部門與企業往往處于對立的狀態,在實際的工業統計工作中沒有采取合適的執行力度,嚴重降低了數據統計工作的效率。統計部門應當與相關執法部門加強合作,對國家有關工業數據統計的相關法律法規進行嚴格落實,應當依法處理抵抗工業統計或者消極對待工業統計的企業。統計部門對于自身執行工作的專業素養也應當進行提升,在統計工作中遇到存在問題的企業時,應當先與其進行積極溝通,爭取通過協調以及協商的方式有效解決問題,避免一味封堵情況的發生。在執行工業統計工作過程,應當使企業認識到數據統計的重要價值,提升企業上報數據的積極性。統計部門可以定期開展工業統計宣傳活動,使企業深刻理解上報企業數據對自身發展的重要影響。

  3.4 注重統計人員綜合素質的創新

  現階段,工業統計制度正處于持續完善的狀態,工業統計工作的信息化水平也明顯提升,相應的工業統計人員也應當提升自身的綜合素質。如今,工業數據的海量化特點以及傳輸渠道多元化特點變得越來越突出,統計人員只有提升自身的能力,才能夠更好地適應如今工業統計工作的發展要求。工業統計工作人員應當提升自身的數據處理能力,不斷更新和完善自己所掌握的知識,應當貫徹終身學習的理念。統計部門內部也應當定期組織相應的培訓活動,在提升統計隊伍綜合素質的基礎上提升工業統計的創新能力。

  結語

  綜上所述,工業統計工作質量以及效率與工業發展精細化程度具有明顯的正相關關系,面對工業統計工作中存在的一系列問題,在今后創新工業統計工作時,應當注重民營經濟抽樣分析模式的改進、信息化數據處理分析系統的建立、工業統計工作執行力度的加大以及統計人員綜合素質的創新,在提升工業統計創新能力的基礎上,提升工業統計工作的全面性以及及時性,利用可靠性、準確率較高的工業統計數據促進工業經濟的平穩健康發展。

  參考文獻:

  [1]倪晶.提高工業統計創新能力探究[J].黑龍江科學,2018,9(15):106-107.

  [2]張麗.大數據時代工業統計創新能力探究[J].全國商情,2016(26):109-110.

  [3]李鵬飛.大數據時代工業統計創新能力的分析與研究[J].財經界,2016(03):290+292.

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