揚州大學學報自然科學版雜志簡介

　　《揚州大學學報：自然科學版》(季刊)曾用刊名：揚州師院學報(自然科學版)，1974年創刊，是自然科學綜合性學術刊物，國內外公開發行。主要刊登理、工、農、醫門類的學術論文，重點報道數學、化學化工、物理學、計算機科學、機械電子、建筑環保、水利工程、農學、牧醫、生物技術、園藝、植保、基礎醫學等學科的基礎研究和應用研究論文。

　　揚州大學學報自然科學版收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、文摘雜志、化學文摘(網絡版)、農業與生物科學研究中心文摘、數學文摘、生物學文摘(預評)收錄

　　1、北大核心期刊：

　　2008-2011年連續2屆北大核心期刊——北大2008版核心期刊、北大2011版核心期刊

　　2、中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)

　　3、數據：MARC數據、DC數據

　　4、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　5、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.411;總被引頻次：303

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.470;綜合影響因子：0.318

　　6、揚州大學學報：自然科學版榮譽：

　　Caj-cd規范獲獎期刊

　　全國高校自然科學學報一等獎

　　第三屆江蘇省雙十佳期刊

　　江蘇省高校自然科學學報一等獎

　　中國期刊方陣雙效期刊

　　7、偏重的研究方向：半導體科學與信息器件、信息科學、化學科學、有機化學、有機合成、集成電路設計與測試

　　8、投稿錄用比例：100%

　　9、審稿速度：平均3.5個月的審稿周期

　　揚州大學學報自然科學版欄目設置

　　農學、畜牧獸醫、生物技術、數學、物理學、化學、機械電子、水利工程。

　　揚州大學學報自然科學版雜志社介紹

　　1、來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　2、論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右)，應具有獨立性與自含性，關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3～5個)。

　　3、文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字，一個版面2500字內。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標應區別明顯。

　　4、文中的圖、表應有自明性。圖片不超過2幅，圖像要清晰，層次要分明。

　　5、參考文獻的著錄格式采用順序編碼制，請按文中出現的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發表的、且很有必要引用的，請采用腳注方式標明，參考文獻不少于3條。

　　6、來稿勿一稿多投。收到稿件之后，5個工作日內審稿，電子郵件回復作者。重點稿件將送同行專家審閱。如果10日內沒有收到擬用稿通知(特別需要者可寄送紙質錄用通知)，則請與本部聯系確認。

　　7、來稿文責自負。所有作者應對稿件內容和署名無異議，稿件內容不得抄襲或重復發表。對來稿有權作技術性和文字性修改，雜志一個版面2500字，二個版面5000字左右。作者需要安排版面數，出刊日期，是否加急等情況，請在郵件投稿時作特別說明。

　　8、請作者自留備份稿，本部不退稿。

　　9、論文一經發表，贈送當期樣刊1-2冊，需快遞的聯系本部。

　　10、請在文稿后面注明稿件聯系人的姓名、工作單位、詳細聯系地址、電話(包括手機)、郵編等信息，以便聯系有關事宜。

　　揚州大學學報(自然科學版)部分論文范例

　　子群的m-嵌入性質對p-模子群結構的影響 王惠;邱慧;高百俊;1-3+8

　　LM環 李敏;馬麗;魏俊潮;4-8

　　同倫范疇的Grothendieck群 吳美云;唐秋林;袁曉明;周瀟也;9-12+22

　　分裂高精度法求解非線性薛定諤方程 張夢真;陳振超;蔣濤;仁祥;13-16

　　三維納米花狀Bi5O7I/Bi2O2CO3的制備及其可見光催化性能 魏蕊;蔣鋌;阮雪靜;繆飛龍;沈明;侯建華;17-22

　　阿昔洛韋/FeOOH/明膠磁性納米粒子的制備與表征 陳圓;張龍;宋麗娜;劉天晴;23-25+43

　　LOD2和LOD3細節層次下IFC至CityGML的模型轉換 虞銘堯;龐浩宇;WARDLE Emma;26-30

　　NaOH對Zn0.2-xFe2.8+xO4磁性的影響 張愛民;朱潔;南照東;31-34

　　異步化超高壓發電機轉子結構優化 呂艷玲;李吉;35-39

　　有載調容控制變壓器的仿真設計 李世博;郭建;黃榮鑫;40-43

　　一種下肢康復機器人的神經網絡預測控制