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直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度影響因素探析

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時間:2022-05-07
簡要:摘要:直播助農(nóng)新模式是鄉(xiāng)村振興與電子商務融合發(fā)展的全新探索。文章通過對觀看直播助農(nóng)活動的消費群體進行問卷調(diào)查,利用搜集-決策-滿意度評價分析方法建立結構方程模型,對直播助農(nóng)

  摘要:直播助農(nóng)新模式是鄉(xiāng)村振興與電子商務融合發(fā)展的全新探索。文章通過對觀看直播助農(nóng)活動的消費群體進行問卷調(diào)查,利用搜集-決策-滿意度評價分析方法建立結構方程模型,對直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度影響因素進行實證分析。結果顯示,平臺形象、主播特征、產(chǎn)品感知和顧客感知價值對顧客滿意度有影響。據(jù)此,對直播助農(nóng)電商模式未來發(fā)展提出可行性建議,注重提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,完善物流體系,加強平臺建設,提升主播自身素養(yǎng)。

  關鍵詞:直播助農(nóng);顧客滿意度;結構方程

  一、引言

  直播助農(nóng)作為鄉(xiāng)村振興與網(wǎng)絡扶貧融合發(fā)展的新模式,引領農(nóng)村電商模式不斷創(chuàng)新發(fā)展,帶動鄉(xiāng)村振興與產(chǎn)業(yè)升級。2021年《中共中央國務院關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》中指出,促進農(nóng)村消費需加快完善縣、鄉(xiāng)、村三級農(nóng)村物流體系,深入推進電子商務進農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品出村進城,推動城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費有效對接,滿足農(nóng)村居民消費升級需要。同時伴隨5G時代的到來,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化迎來新的發(fā)展機遇。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術的支撐下,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設體系不斷完善,逐步實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、管理智慧化、經(jīng)營網(wǎng)絡化、服務便捷化,為發(fā)展農(nóng)村新型電商模式營造良好的內(nèi)外部環(huán)境。

  二、文獻綜述

  直播助農(nóng)作為一種新型電商模式,學界目前的研究尚處于初級階段。基于互聯(lián)網(wǎng)技術探究農(nóng)村電商的未來發(fā)展模式,董瑜(2018)提出“互聯(lián)網(wǎng)+鄉(xiāng)村振興”模式,分析電商技術對鄉(xiāng)村振興的積極作用。李曉夏(2020)對直播助農(nóng)新模式進行全新探索,將其發(fā)展的多種鏈條效應分析匯總探索直播助農(nóng)未來發(fā)展新路徑。關于消費者滿意度的研究,Oliver(1981)提出的期望不一致理論被廣泛認同,認為消費者滿意是由于對產(chǎn)品的感知價值符合獲超過期望價值,之后其針對探究影響消費者滿意度的因素提出屬性績效說,認為各屬性績效是影響滿意度的主要因素。國外的許多學者研究了環(huán)境、健康、產(chǎn)品質(zhì)量、主觀規(guī)范等因素對于消費者態(tài)度的影響,得出這些影響因素將極大地提升了消費者對農(nóng)產(chǎn)品的購買意愿,同時,消費者對農(nóng)產(chǎn)品的態(tài)度最終決定著其購買意愿。國內(nèi)學者也通過分析消費者滿意度的影響因素探究電商平臺發(fā)展新模式。陳范嬌(2016)探究生鮮電商行業(yè)中影響消費者滿意度的主要因素,通過對比購后體驗與購前預期,證明產(chǎn)品質(zhì)量、網(wǎng)站功能及售后服務均是影響滿意度的關鍵因素。張可欣(2020)構建SEM模型探究平臺形象、安全感知、產(chǎn)品感知、服務感知因素對網(wǎng)購葡萄酒滿意度的影響,加強葡萄酒電商平臺與實體產(chǎn)業(yè)深度融合。

  綜上,本文將以直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度為出發(fā)點,基于文獻分析與理論分析提出研究假設,構建影響直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度的理論模型。利用搜集-決策-滿意度評價分析方法,對新型電商平臺的未來發(fā)展進行預期分析與展望,為實現(xiàn)多方利益最大化提供最優(yōu)決策和有效建議,促進參與直播助農(nóng)電商模式的各方實現(xiàn)共贏。

  三、研究假設及理論模型

  (一)研究假設

  當消費者產(chǎn)生對農(nóng)產(chǎn)品的需求后,往往會對產(chǎn)品的信息進行搜集,在冗雜的信息海洋里獲取有效信息并做出購買決策,購買完成后對產(chǎn)品進行滿意度評定,進而影響其二次購買欲望。因此,為研究影響消費者整個購買過程的因素提出以下假設1~3。

  購前:由于電商平臺可以突破時間和空間的限制,快速降低搜尋信息的成本,購前顧客往往會在此進行信息搜集。方便、服務好、有保障的平臺可以增加顧客在該平臺購買農(nóng)產(chǎn)品的意愿。

  H1:平臺形象正向影響顧客感知價值

  購中:伴隨著直播電商的興起KOL(關鍵意見領袖)也越來越活躍,在觀看直播產(chǎn)生購買決策的過程中,主播的專業(yè)性、知名度、產(chǎn)品涉入度會影響顧客滿意度。

  H2:主播特征正向影響顧客感知價值

  購后:當顧客在電商平臺購買農(nóng)產(chǎn)品后,在對比購前付出成本時,感覺物有所值,性價比高,對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、價格、配送等方面較為滿意,就可能會重復性購買。

  H3:產(chǎn)品感知正向影響顧客滿意度

  感知價值體現(xiàn)了顧客關于平臺、主播、產(chǎn)品等多方面較為綜合的主觀感受,并且良好的感知會提升顧客的滿意度。

  由此,提出假設4~5。

  H4:產(chǎn)品感知正向影響顧客感知價值

  H5:顧客感知價值正向影響顧客滿意度

  (二)理論模型

  目前關于顧客滿意度的研究,學界許多專家學者在其領域建立起了顧客滿意度測評模型。瑞典顧客滿意度模型(SCSB)是一種從國家層次,建立起來的滿意度測評模型;美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)是在瑞典顧客滿意度指數(shù)模型的基礎上創(chuàng)新得到的;歐洲顧客滿意度理論模型是以美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)為原型增加“形象”變量而建立的;中國也通過對已有的模型進行改進建立了CCSI結構模型。萬變不離其宗,顧客滿意度測量模型可以根據(jù)不同的目的進行各種各樣的變形,但是其共性的東西是不變的。通過以上對直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度影響因素的分析及對前人研究模型的借鑒,本文將以平臺形象、產(chǎn)品感知、主播特征、顧客感知價值、顧客滿意度5個潛變量和16個觀測變量構建直播助農(nóng)電商模式下顧客滿意度影響因素的結構方程模型(SEM)。

  四、研究設計

  (一)變量測量

  本文借鑒國內(nèi)外權威測量量表,參照直播助農(nóng)電商模式下購買農(nóng)產(chǎn)品的研究情境,通過預調(diào)研的信度和效度檢驗,從而形成正式測量量表。此外,問卷采用Likert五分量表法對題目打分,1~5分別表示:完全不同意、不同意、一般、同意、非常同意。問卷還包括被調(diào)查者的基本信息和常規(guī)性問題。

  (二)數(shù)據(jù)收集

  本研究主要以有過在直播助農(nóng)電商模式下購買過農(nóng)產(chǎn)品的人群為研究對象,因此有效的調(diào)查對象應當有過直播助農(nóng)電商模式下的購買農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)驗。調(diào)查地區(qū)主要包括保定市、唐山市等河北省多個地區(qū)。調(diào)研的數(shù)據(jù)主要通過網(wǎng)絡調(diào)研和現(xiàn)場訪談獲取,本次調(diào)查問卷共計發(fā)放220份,其中回收問卷216份,剔除填寫不當和沒有過電商直播購物經(jīng)驗的問卷后(35份),最終有效問卷數(shù)量為181份,有效回收率達82.2%。

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