人工智能在電氣自動化控制中的應用

　　摘要：將人工智能相關技術巧妙應用于電氣自動化控制領域，能有效降低人工成本，并能實現生產效率的大幅度提高。對于電氣系統發生的故障，人工智能技術能對故障原因進行準確的智能判斷，并通過預警系統發出預警。

　　關鍵詞：人工智能;電氣自動化;控制系統

　　引言：人工智能技術應用在各個領域中，取得了比較理想的效果。通過強化人工智能技術與電氣自動化的融合，不僅可以提高自動化控制效果降低運營成本，而且還可以有效提高電氣自動化控制水平，進而推動各行各業的發展。本文將會對電氣自動化中人工智能技術的應用情況進行詳細闡述。

　　1人工智能技術在電氣自動化控制中的優勢

　　1.1簡化操作步驟

　　人工智能技術能簡化電氣自動化控制系統中的繁瑣步驟以提升其工作效率，操作人員只需要在控制板塊上輸入相應的程序化數據，人工智能技術就能自動識別數據中的操作指令來完成專家系統板塊的運作，而操作人員還可以將人工智能技術的模糊控制、運作效率等板塊應用在電氣自動化控制系統中優化減少整個系統的操作和控制步驟。

　　1.2節省資源投入

　　人工智能技術可以幫助電氣自動化控制工作節省大量的人力資源投入并能精準控制物質資源的消耗，操作人員在面對自動化電氣設備時可以采用多種控制手段，或是輸入不同程序化指令去操縱人工智能技術來完成各項操作，相較于原本發出指令、接收指令、實踐操作并予以反饋的人力勞作方式，人工智能技術將這一過程中所要投入的人力資源成本大幅度降低并優化了造價成本的管理機制，同時在實現控制操作時人工智能技術在物質資源數據上的精準度把控遠超于人力勞作。因此，工業企業需要為人工智能設計制定詳細的運行操作程序來確保其能完美執行控制操作，并且人類內涵豐富的語言系統并不能保證人工智能可以完全理解其中含義去完成工作任務，因此只要總控制程序與指令沒有較大偏差就能保證人工智能技術持續開展高效率高質量的控制工作。

　　1.3穩定性強

　　人工智能相關技術之所以能夠保持良好的發展勢頭，有賴于先進的計算機技術提供的強有力支持。計算機技術在實際運行過程中能有效保護系統，避免其受到干擾，因而穩定性較強，人工智能技術也具備穩定性的優點。將人工智能相關技術融入電氣自動化控制系統中，通過智能技術特有的周期性優勢，對各種設備進行有效檢修，有助于保障各項生產工作的高效有序進行。對人工智能相關技術進行靈活應用，以人工方式設定具體時間，能夠實現對機械設備的有效檢修。一旦在檢修過程中發現問題，人工智能系統便能及時發出預警，從而保證設備檢修質量，促進穩定生產。另外，人工智能技術與電氣自動化控制系統的融合，能有效保障其安全性;還可以對設備開展及時準確的檢修，以增加額外保險。

　　2人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

　　2.1在電氣自動化設計中的應用

　　電氣自動化控制系統較為復雜，涉及內容極為廣泛。工作人員在操作電氣自動化控制系統的過程中，不僅要夯實自身的理論知識基礎，而且要在實踐中積累豐富的經驗，規范各項操作流程，有效減少操作失誤，從而保障各項操作的高效性，并提高其精準程度。企業生產靈活應用人工智能技術，充分發揮其作用，能有效彌補勞動力不足，有效減輕工作人員的工作量，實現工作效率的大幅度提高，還能實現電氣自動化控制系統和相關設備的可靠運行。近年來，電氣設備設計已經日漸深入地應用人工智能技術。電氣設備設計較為復雜，且具有較強的系統性特征。在設計電氣設備的過程中，設計人員應綜合考慮和靈活運用電機、電磁場、電路等多種學科的專業知識。這就要求設計人員熟練掌握各學科知識，并具備豐富的設計經驗。沿用傳統滯后的設計方法或僅憑手工經驗，難以形成科學有效的設計方案。在設計電氣設備的具體過程中靈活應用人工智能技術，依托計算機系統，借助相關設計軟件進行高效的輔助設計，能充分發揮設計優勢，形成科學的設備設計，并大幅度縮短設計開發周期，在保障產品質量的同時大幅度提高產出效率。在操作運行各類控制設備的實踐過程中，工作人員靈活應用人工智能技術，不僅能減少人力成本，大幅度提升工作效率，而且能實現精確度較高的自動化控制。

　　2.2在故障分析中的應用

　　基于專家控制系統，工作人員結合控制理論和相關技術，有助于搭建類似于人工智能技術的專家系統。專家系統主要包括大數據知識庫、人機交互界面、推理機以及解釋器等。電氣自動化控制相關設備的實際運行，會在不同程度上受到各類因素的影響，由此引發各種類型的故障。在一般情況下，各類故障均會呈現一定的苗頭。專家系統對人工智能技術進行靈活運用，能實現對故障的準確預測，并對故障進行精準修復。在電氣自動化控制系統的實際運行過程中，即使做到精密計算，也難以徹底排除各種不可控因素，因而難以避免各類故障的發生。如果不能及時處理故障，則極易引發相關事故并造成企業損失。人工智能技術涵蓋模糊理論和與之相關的各項專業檢測方法及預測技術，其神經網絡規模龐大。在電氣系統中對其進行靈活運用，可有效保障檢測的準確性和及時性。

　　2.3人工智能在故障診斷中的應用

　　在電氣自動化運行中，電氣故障尤為關鍵，而在事故診斷中，神經網絡控制、專家技術以及模糊理論都發揮著十分重要的作用，尤其是對變壓器、發動機與發電機故障。在電氣自動化控制過程中，產生故障的原因也存在差異性。當電氣自動化設備發生故障時，如果無法對其進行及時、有效處理，將會產生比較嚴重的經濟損失。傳統電氣自動化控制系統故障診斷方式較為煩瑣，且具有比較低的準確率。例如，當變壓器產生運行故障時，選擇傳統診斷手段來對變壓器油中的氣體進行分析，以此了解和掌握變壓器故障狀況。這種診斷方式既浪費時間，診斷準確率又低，操作過程也比較復雜。此外，對故障的判斷造成了嚴重的影響，如果診斷錯誤就會造成嚴重的損失。人工智能技術應用在電氣事故和故障的診斷過程中，有效地提高了診斷的準確率，簡化了操作流程，保證了工作質量。

　　2.4在電氣系統日常操作中的應用

　　以往，電氣系統受技術限制，在實際運行過程中需要開展煩瑣的操作，耗費的人財物資源較多，且難以保障電氣控制的有序性。在此過程中，如果發生工作失誤，不僅影響電氣自動化控制系統的正常穩定運行，而且會對企業自身的經濟效益造成損害。施工企業加強對電氣領域人工智能相關技術的普及推廣和充分應用，能夠有效簡化各類電氣系統操作流程，，還能實現有效的遠程控制，自動生成報表，并實現對各項參數的自動控制，從而確保電氣系統良好的操作應用效果，促進電氣系統實現高水平的智能化操作。

　　結束語：隨著科學技術的發展，人工智能技術和人們的生產生活建立了緊密的聯系，進一步推動了經濟社會的發展。人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用可以推動各功能模塊高效運行，更重要的是能促進機械化生產系統的完善建設并大大降低了人工生產作業的危險性，減少人力資源投資的同時還能滿足企業有效提高生產建設質量與效率的需要，因此工業企業應當積極推進人工智能技術在電氣自動化控制系統中的深入應用，以此來帶動電氣自動化控制系統的順利運行和保障其安全質量，進而更好地滿足用戶多元化需求。

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