摘 要:本文利用主成分分析與聚類分析方法,選取鄉(xiāng)村旅游自然資源、旅游客源市場、鄉(xiāng)村區(qū)位以及鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟(jì)條件作為主要影響因素,通過構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系,對浙江省52個縣域單元鄉(xiāng)村旅游競爭力進(jìn)行了測評分析。進(jìn)而提出:要進(jìn)一步實施科學(xué)規(guī)劃,推進(jìn)傳統(tǒng)和現(xiàn)代融合發(fā)展;完善網(wǎng)絡(luò),開發(fā)鄉(xiāng)村旅游集體經(jīng)濟(jì)新模式;強化監(jiān)督,提高鄉(xiāng)村旅游市場績效;數(shù)字賦能,做強區(qū)域資源共享示范等發(fā)展戰(zhàn)略。
關(guān)鍵詞:浙江省;縣域鄉(xiāng)村旅游;競爭力;測評分析;發(fā)展戰(zhàn)略
隨著國家對美麗鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策的持續(xù)傾斜,鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越成為一個重要領(lǐng)域。浙江省作為習(xí)近平新時代生態(tài)文明思想的重要發(fā)源地,其縣域鄉(xiāng)村擁有著十分豐富的特色旅游資源。通過大力發(fā)展旅游休閑等活動,將有利于深化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的有機融合。
查詢相關(guān)數(shù)據(jù)庫,國內(nèi)早期關(guān)于旅游行業(yè)競爭力的研究多以城市為對象[1]。但隨著鄉(xiāng)村交通旅游基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢,相關(guān)問題也引起了眾多學(xué)者關(guān)注。關(guān)于旅游競爭力的研究方法,楊世河等(2008) [2]認(rèn)為需綜合考慮發(fā)展的不同表現(xiàn)形式,要結(jié)合不同的類型確定不同的競爭力影響因素。張春艷(2008) [3]通過資源開發(fā)利用條件模型、風(fēng)景優(yōu)美度評價模型、景觀環(huán)境氛圍模型建立了資源特色評價模型。王新越等(2019) [4]運用熵權(quán)TOPSIS法對鄉(xiāng)村旅游競爭力指標(biāo)進(jìn)行比較排序。關(guān)于提升鄉(xiāng)村旅游競爭力的戰(zhàn)略研究,鄒宏霞等(2009) [5]認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展要避免淺層次的重復(fù)開發(fā)而導(dǎo)致的資源浪費。魯明月(2019) [6]提出了五個鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展路徑。廖慧怡 (2014) [7]提出鄉(xiāng)村旅游可以依托社會生態(tài)生產(chǎn)性景觀,加速實施生態(tài)旅游轉(zhuǎn)型。吳正海等(2021) [8]提出鄉(xiāng)村旅游要有大統(tǒng)籌思想,可以通過產(chǎn)權(quán)共有、村民共治、產(chǎn)業(yè)共融、發(fā)展共享的運作模式,解決個體經(jīng)營盲目性和分散性問題。
1 鄉(xiāng)村旅游競爭力發(fā)展測評設(shè)計
1.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
考慮到構(gòu)建指標(biāo)體系的代表性以及可操作性原則,本文通過層次分析和專家訪談等方法,遴選相關(guān)測評指標(biāo),最終確定鄉(xiāng)村旅游競爭力影響因素主要來自鄉(xiāng)村旅游自然資源、鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟(jì)條件、旅游客源市場及鄉(xiāng)村區(qū)位條件等,并構(gòu)建了鄉(xiāng)村旅游競爭力測評指標(biāo)體系(如表1所示)。
其中,相關(guān)測評指標(biāo)的含義如下:
(1)全國鄉(xiāng)村旅游重點村個數(shù): 表示縣域鄉(xiāng)村旅游知名程度;
(2)非遺保護(hù)發(fā)展評估指數(shù):表示縣域鄉(xiāng)村旅游人文特色;
(3)縣域內(nèi)人口數(shù)量:表示縣域旅游主要客源地的潛在消費人群和鄉(xiāng)村旅游勞動力;
(4)縣域旅游總收入:表示縣域旅游收入狀況;
(5)縣域旅游接待總?cè)藬?shù):表示縣域受歡迎程度和游客重訪概率;
(6)縣域人均收入:表示縣域鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?
(7)縣域人均地區(qū)生產(chǎn)總值:表示縣域經(jīng)濟(jì)實力和旅游消費能力;
(8)縣域政府綜合財力:表示政府在鄉(xiāng)村旅游開發(fā)方面的能力;
(9)四好農(nóng)村路示范縣(市):表示縣域內(nèi)交通設(shè)施建設(shè)完成度。這里,不妨設(shè)國家級5分,省級3分,其他0分,可疊加。
1.2 研究對象的選取
本文以浙江省縣域鄉(xiāng)村為研究對象,涵蓋90個縣(市、區(qū)),360個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)。其中村民委員會有20402個,農(nóng)村常住人口達(dá)到1755萬。“七山一水二田”的浙江省,由于各個縣域之間所處的地形面貌大有不同,所以在鄉(xiāng)村旅游的優(yōu)劣勢上也有較大差別。本文通過對浙江省各縣域鄉(xiāng)村旅游的現(xiàn)階段發(fā)展特點及競爭力相關(guān)指標(biāo)的剖析,旨在為未來鄉(xiāng)村旅游市場的開發(fā)建設(shè)和提質(zhì)增效提供決策支撐。
1.3 數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源主要分為四個方面:一是依據(jù)《浙江省各縣2019年統(tǒng)計年鑒》《2019年財政預(yù)算執(zhí)行報告》和《2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲取;二是依據(jù)2019年度《浙江省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)發(fā)展指數(shù)評估指標(biāo)數(shù)據(jù)報告》;三是來源于文化旅游部發(fā)布的第一批、第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點村名單;四是來源于中國交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國務(wù)院扶貧辦聯(lián)合發(fā)布的2017—2019年“四好農(nóng)村路”全國示范縣名單和浙江省交通運輸廳2017—2019年發(fā)布的省級“四好農(nóng)村路”示范縣名單等。
1.4 研究方法
本文的研究主要利用主成分分析法和聚類分析法。在主成分分析中運用降維的方式,從大量評價指標(biāo)中提取出較少綜合變量,這些綜合變量間互不關(guān)聯(lián),但能較好地反映出原來變量的信息,對復(fù)雜的問題進(jìn)行了簡化。聚類分析是基于樣本或變量間的相似性特征,把相似的研究對象歸為一類,使類內(nèi)差異性最小化以及類間差異性最大化。通過主成分與聚類分析,并借助SPSS23.0 軟件,對浙江省52個縣域的9個相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行處理與分析。
2 浙江省縣域鄉(xiāng)村旅游競爭力測評及其分類
2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及檢測
將采集的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入SPSS23.0軟件中,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。這里運用到的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法為Zscore法,其公式為(s為標(biāo)準(zhǔn)差)。通過KMO和Bartlett’s球形度檢驗(如表2所示),得到Sig值為0.000,小于顯著水平0.05,拒絕原假設(shè),說明變量之間存在相關(guān)關(guān)系;KMO 值為 0.682,說明適合做因子分析。
2.2 主成分分析
如表3所示,前3個因子的特征值接近于1,且其特征值之和占總特征值的77.470%。因此,此處將提取前3個特征值作為主成分,分別占總信息的48.355%、15.827%、13.288%。
推薦閱讀:鄉(xiāng)村旅游背景下特色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑研究
論文指導(dǎo) >
SCI期刊推薦 >
論文常見問題 >
SCI常見問題 >