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村子商展與地方的關系農村經濟論文發表

來源: 樹人論文網發表時間:2018-08-11
簡要:當前中國村子商展地區不平衡的狀,以村子商展與地方水平研究象,采用典型相關分析方法行研究。研究表明,第二三的展程度影響村地區子商的展水平,而地區GDP與子商展的相關性并

  當前中國村子商展地區不平衡的狀,以村子商展與地方水平研究象,采用典型相關分析方法行研究。研究表明,第二三的展程度影響村地區子商的展水平,而地區GDP與子商展的相關性并不著;地方活力影響村子商展,第二從人、模以上工企位數、年末金融機構各款余等指促作用明;村地區居民富裕程度影響網物模,網指數與人均居民蓄存款余高度相關。建把握村子商展的著力點,加快“品上行”的步伐。

新農村

  《新農村》(月刊)創刊于1983年,由浙江大學主管、主辦。該刊以浙江大學為依托,著力報道我國東南沿海的農業科技成果和先進生產技術,迅速反映浙、滬等地當代農村的嶄新風貌。信息量大,文章實用,是廣大讀者建設新農村、致富奔小康的好幫手。

  引言

  子商是一種新型商流通方式,具有入低、投入金少等特點。在村地區,民可以通子商售品或村特色品個人致富并促村展[1]。國院公布了《關于促村子商加快展的指意》(國[2015]78號),商部開展了“子商村合示范”建工作,些政策的相出臺可以看出政府已將子商作展村的新引擎,成解決“三”的重要途徑之一。根據阿里研究院、阿里新村研究中心合布的研究告[2],截止2016年8月,中國出了1311個“淘寶村”,年售達百萬元的“淘寶村”網店數量超11000個,子商推村展的效果初。然而,面超2000個行政區的中國村,子商在各地的展極不均衡,浙江、廣、江、山、福建等5個達省份的“淘寶村”就占數的83.4%。

  數據至少明兩點,一是中國大部分省份的村子商沒有展起來,二是村子商的展與地方的基條件著相關。因此,研究子商展的地域差異已成當前制定村子商展政策的前提條件。解地區差異主要有比和爭兩大理,比理突出地區源的異性,而爭理更地區的內生能力[3]。H-O模型基于國易比理,國家或地區因要素稟不同致提供的品或服存在差異,而種差異來的比生了跨區域易[4]。Porter[5]提出了“石模型”,國家或地區的爭依于生要素、需求條件、相關及支撐、市爭程度等4個要素。生要素包括一般性生要素和性生要素,于村而言,一般性生要素包括林牧及能源等自然源、交通系等一般基施以及村富余力等一般性人力源,性生要素包括信息、通信及物流等先基施、具有的技性人力以及民特色文化知域等。Porter,性生要素比一般性生要素具有更持久的爭。相關及支撐、市爭程度與地方基、活力密切相關。于村子商而言,相關及支撐、市爭程度主要是指有的基及模,即是否存在的集群。有“淘寶村”售的品中,排在量前列的品依次是服裝、家具、鞋、箱包皮具、汽用。

  從域合爭力的角了合力、自然與基施、合服能力、政府管理能力、與企爭力、村與爭力、人力源與科技教育、展活力與潛力、外交流程度、社會保障與人民生活等10個一指以及所屬的55個二指,指體系突出了合性、系性、性等特點,能全面反域社會展情況;唐石[17]從效益爭力、基爭力、消爭力、構爭力、科技爭力等5個一指、19個二指構建了域展價體系,具有指介、可比性及可操作性等特點。本文考到子商的特征,同兼數據的可取性,從基、構、活力等3個度了18個價指。基度。取了人均GDP、人均公共政收入、各稅收、人均居民蓄存款余等4個指。人均GDP是展學中最基本的指之一,用于衡量地區的人均出,它代表了地區展水平;人均公共政收入包括稅收、公、非稅收入等,它體了政府在社會活中提供公共物品和服的能力;各稅收

  數據來源

  本文的研究象中國(不含港澳臺地區)各省、直市、自治區所的域,考到北京、上海、天津3個直市所村的代表性不,予以剔除,因此數據來自28個省、直市、自治區。子商展價指的數據采用阿里研究院公布的2015年中國域子商展指數,包括網商指數和網指數。阿里研究院的指數來源于阿里巴巴所屬的網零售及B2B交

  易平臺,由于2015年阿里巴巴所屬交易平臺的交易模占中國子商交易模的六成以上,其指數的客性可以可。地方水平價指采用國家局村社會司布的“中國域年”數據,考到地方于子商展影響的滯效,本文采用2014年的中國域數據。兩數據行數據清洗后,剔除含有缺失數據的行政區及兩數據中

  典型相關分析

  在多元分析中,典型相關分析[18]用于分析兩量之的相關性,它以主成分分析基,通分兩量提取主成分,并將其作表4各指的均、準差及離散系數量均 準差離散量均準差離散

  系數(%) 系數(%)

  y13.507 3.25592.81x90.7950.11113.96

  y25.625 3.13355.70x10454395.56

  x134886 36474104.55x1114204023283.31

  x22557 3520137.66x126701582558123.19

  x398872 211198213.61x137095574310104.73

  x419829 1427271.98x14104164157.69

  x5137157 11769985.81x1525435014664317183.38

  x664983 6312697.14x161245907121355797.40

  x77962741163890146.17x179102161604774176.31

  x8540099 793572146.93x187642745697.57

  典型量,然后算兩量中典型量的典型相關系數。典型相關分析通內量降的法減少研究量的數量,適合分析兩個研究量均包含多指的相關性。使用典型相關分析 [19],需要考3個:一是兩量必性關系,非性關系化性關系后才能分析;二是需要足的本量,平均每個量不少于 10個;三是求得的典型相關系數需要行著性,一般在0.05著性水平上。典型相關分析的步[20]包括6步:定典型相關分析的目、典型相關分析、基本假、推典型函數并估合情況、解典型量以及模型等,典型相關分析的果數據包括原始一量(指)之的相關關系、典型相關系數及其、典型構系數(典型荷與典型交叉荷)以及典型冗余分析數據等。本文通SAS9.4的Cancorr模行典型相關分析。

  研究

  行典型相關分析,要求原始量具有一定的相關性,但又不能存在高度多重共性[21]。表5 子商展與地方水平指的相關系數矩,可以看出,原始量的相關關系足典型相關分析的上述要求。在原始量相關系數矩中,網商指數(y1)與第二從人(x12)、模以上工企位數 (x14)、年末金融機構各款余(x17)的相關系數在0.5以上,明網商用與地區工展程度著相關,與目前村地區網商售的品以工品而非品主的果一致。網指數(y2)與人均GDP(x1)、各稅收(x3)、人均居民蓄存款余(x4)、第二增加(x7)、第三增加(x8)、模以上工企位數(x14)、年末金融模化生和聚集效。加快“品上行”的步伐。當前,第一在中國村中占有大比重,只有破解“品上行”才能從整體上提升村展水平,村子商的全面展。本文,第一仍然可以利用子商獻活力,只是當前品

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