教育類國家核心期刊淺析大數(shù)據(jù)在教育領域的運

　　【摘 要】隨著時代的發(fā)展，教育領域也發(fā)生了許多變革，尤其是大數(shù)據(jù)概念的引入，能夠對學習者的所有信息進行系統(tǒng)的整理和分析，然后構建教育模型，引導學生不斷的學習，例如通過設計教育環(huán)境、完善教學場景、布置教育實驗場景、配置教育時空，能夠充分的調(diào)動學生群體學習的主動性和積極性，對教育領域具有相當重要的作用。文章分析了大數(shù)據(jù)的概況以及大數(shù)據(jù)在教育領域中的作用，探析了大數(shù)據(jù)在教育領域中的典型應用，旨在為教育領域的大數(shù)據(jù)研究人員提供一定的參考。

　　【關鍵詞】大數(shù)據(jù);教育領域;運用；教育職稱論文
 

　　數(shù)據(jù)在教育領域的運用，顯著的提升了教育服務經(jīng)濟社會的能力，具有很高的綜合價值，教育零序必須適應大數(shù)據(jù)時代的新狀況，構建大數(shù)據(jù)教育平臺，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策，不斷的提升自身服務社會的能力。

　　1 大數(shù)據(jù)的概況

　　大數(shù)據(jù)，也稱之為巨量資料，這一概念來源與生物學、物理學、天文學等學科，其目的是用于描述目標數(shù)據(jù)量的規(guī)模，其處理的信息量遠遠超過了普通電腦的處理能力。根據(jù)相關研究表明，人類儲存信息量的速度為經(jīng)濟增長速度的五倍，并且這些信息中95%以上都是以數(shù)字數(shù)據(jù)的形式存在的。為了結局數(shù)據(jù)信息量過大的問題，相關的技術研究人員探索和開發(fā)了大數(shù)據(jù)處理技術，例如基于云技術的分布式系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)處理平臺“Hadoop”和大型數(shù)據(jù)分析框架“Map Reduce”等，其顯著的提高了系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量，并且顯著的提升了數(shù)據(jù)的處理速度。

　　2 大數(shù)據(jù)在教育領域中的作用

　　大數(shù)據(jù)技術對于技術開發(fā)人員、研究人員、管理人員、教師、學生等都具有重要的作用：對于研究人員來說，大數(shù)據(jù)可以作為研究網(wǎng)絡學習過程的工具和研究學生個性化學習的工具;對于管理人員和教師來說，其能夠改善現(xiàn)有的學校考核方式，用來評估課程和機構，并提供更多的教學分析數(shù)據(jù)，方便教師在分析數(shù)據(jù)的基礎上，為學生提供更多、更有針對性的教學干預;對于技術開發(fā)人員來說，其可以為學習管理系統(tǒng)的開發(fā)提供更多參考數(shù)據(jù);對于學生來說，基于學習行為數(shù)據(jù)的分析，通過大數(shù)據(jù)分析，讓學生以學習者的角度了解學習過程發(fā)生的機制，以此來優(yōu)化學習，并展開自我導向學習和適應性學習。

　　3 大數(shù)據(jù)在教育領域的運用

　　大數(shù)據(jù)在教育領域中的應用，主要指的是在線決策、學習分析、數(shù)據(jù)挖掘三大要素，其主要作用是進行預測分析、行為分析、學業(yè)分析等的應用和研究，大數(shù)據(jù)含義指的是對學生學習過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源包括兩方面，即顯性行為和隱性行為，其中隱性行為包括論壇發(fā)帖、課外活動、在線社交等不直接作為教育評價的活動，顯性行為包括考試成績、作業(yè)完成狀況以及課堂表現(xiàn)等)進行分析，大數(shù)據(jù)模型以及顯示的數(shù)據(jù)能夠為學校和教師的教學提供參考，及時、準確的評估學生的學業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)學生潛在存在的問題，進而預測學生未來可能的表現(xiàn)。

　　1)構建學習者經(jīng)驗模型。通過收集學習者的學習滿意調(diào)查問卷，或者是分析量表數(shù)據(jù)，再根據(jù)其在課程學習中的存留數(shù)據(jù)、表現(xiàn)、行為、選擇等，構建學習者的經(jīng)驗模型，通過分析這種模型對學習系統(tǒng)中的課程進行評估，例如通過構建學習者體驗模型，進行線上課程評估，然后再進行課程設計，這種改變課程教學順序的大數(shù)據(jù)模型，顯著的提高了學習者的學習成績和教師的教學效率。

　　2)建立學習者行為模型。通過收集學習者在學校情景中學習行為變化的情況、學習者完成課程學習的狀況、學習者在網(wǎng)絡系統(tǒng)中花費的學習時間以及學習者的考試成績等數(shù)據(jù)，研究學習者的學習行為與教學成果之間的關系，最終形成學習者的學習行為模型，通過構建大數(shù)據(jù)學習平臺，構建學習者行為模型，能夠預測學習者的學習失敗可能，其預測正確率高達75%以上。

　　3)構建學習者知識模型。通過收集學習者在大數(shù)據(jù)在線系統(tǒng)的交互數(shù)據(jù)，其包括的內(nèi)容有：學習者請求幫助的性質和數(shù)量、學習者回答問題花費的實踐、學習者回答錯誤的重復率、學習者回答的正確率等，通過數(shù)據(jù)挖掘和學習分析構建的學習者知識模型，能夠將學習單元層面、課程層面、知識點層面的數(shù)據(jù)信息，通過人工反饋或者自動反饋，選擇適合的方式，充分的考慮學習者的時間，為學習者提供合適的學習內(nèi)容，這種通過手機每一個所有知識點的詳細數(shù)據(jù)，再通過在線決策、學習分析和數(shù)據(jù)挖掘，為學習者提供詳細的學習意見和學習反饋。

　　4)構建領域知識模型。通過對教育大數(shù)據(jù)的在線決策、數(shù)據(jù)挖掘和學習分析，對現(xiàn)有的領域知識進行重新建模，研究學習者與知識點、學習單元、課程等學習內(nèi)容之間的關系，通過構建領域知識模型，采集和處理學習者的相關數(shù)據(jù)，畫出學習者的學習曲線，再通過對這些學習曲線進行數(shù)據(jù)分析，能夠顯著的提高學習者的學習成績和教師的教學效率。

　　5)構建學習者檔案。通過收集學習者的基本學習信息，建立基本信息數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、學習分析和機器學習算法，根據(jù)學習者的學習特征，將相同學習特征的學習者進行分組和聚類，建立學習者檔案，這種能夠為不同類型學習者提供個性化的學習環(huán)境，能夠激發(fā)學習者的學習積極性和主動性，例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術對學習者在線學習平臺的學習日志進行分析，這樣能夠掌握不同學習者的不同學習特點和交互類型，然后構建學習者檔案，充分的激發(fā)了學習主動性，顯著的提高了學習者的學習效率。

　　6)教學策略分析。大數(shù)據(jù)在教育領域的運用，其最終的目的是幫助教育者制定教學策略，通過對收集的學習者的信息進行分析，探索學習系統(tǒng)中各種組件的功能，分析學習者學習結果與教學策略之間的關系，然后對教學策略進行分析和總結，這樣能夠為教育領域提供更多、更有效的教學策略，例如Ritter等人研究的“Cognitive Tour”的智能導學系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘、學習分析和在線決策，為該智能教學系統(tǒng)提供了長達15年的細粒度、動態(tài)的系統(tǒng)評價，優(yōu)化了該系統(tǒng)的教學策略，顯著的提高了學習者的學習效率。

　　7)其他應用。大數(shù)據(jù)在教育領域的運用還包括個性化學習、自適應學習系統(tǒng)、以及趨勢分析等方面，其中個性化學習與自適應學習系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)應用的終極目標，通過大數(shù)據(jù)的收集、分析與處理，為學習者提供個性化學習、與自適應學習的環(huán)境;趨勢分析時通過對大數(shù)據(jù)的分析，探索學習者在學習過程中的學習結果的變化趨勢，探索學前行為與未來結果之間的關系，預測未來學習的趨勢和結果，例如加州高等教育協(xié)會創(chuàng)建的在線趨勢分析工具，允許用戶自定義檢索條件，為用戶提供教育趨勢預測結果，幫助學習者構建學習模型，最終推動學習者主動的學習。

　　4 結束語

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)在教育領域的運用惠及學生、教師、研究人員、技術人員等眾多方面，并且大數(shù)據(jù)的應用給教育帶來了巨大的機遇和啟發(fā)，但是其作為新鮮事物，仍需在實踐中不斷的探索和完善，文章探析的大數(shù)據(jù)在教育領域的應用，希望能夠為相關的研究人員提供一定的幫助。

　　【參考文獻】

　　[1]張植卿，程鮮彩.大數(shù)據(jù)對教育領域產(chǎn)生的革命性影響[J].經(jīng)濟研究導刊，2014(5)：232-233.

　　[2]徐鵬，王以寧，劉艷華，張海.大數(shù)據(jù)視角分析學習變革《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志，2013(6)：11-17.

　　[3]陸璟.大數(shù)據(jù)及其在教育中的應用[J].上海教育科研，2013(9)：6-22.

　　[4]張燕南，胡繼岳.關于大數(shù)據(jù)應用于教育的思考[J].中國電力教育，